以技术驱动清境未来

QNet-V3 视觉识别引擎

自主研发的深度学习垃圾识别模型，突破传统分类方式的局限，以毫秒级速度实现准工业级精度。

清境云 · 智慧城市大脑

所有 Q-BIN 设备联网接入清境云平台，构建实时、可视化的城市垃圾分布神经网络。

可持续能源解决方案

专利与认证

准确率与鲁棒性基准

我们在多城市、多光照与多遮挡场景下对 QNet-V3 进行了标准化评估，平均 top-1 准确率达到 98.6%，在遮挡或异形物体下仍能保持 >95% 的识别率。对于少数误判样本，我们提供快速回传机制用于持续训练与模型增强。

隐私优先 · 可审计

视觉数据在设备端经过即时处理，只有脱敏的统计信息与事件上报到云端。我们支持 TLS 加密传输、基于角色的访问控制（RBAC），并可以与客户的 SIEM / 合规平台集成以满足本地化法规。

标准化接口 · 快速对接

Q-BIN 提供 RESTful API、MQTT 订阅以及 Webhook 回调，支持 JSON 格式事件和批量统计导出。我们提供 SDK 与 Postman 集合以便快速对接城市管理平台或第三方运营系统。

边缘 + 云 的协同架构

我们采用边缘优先的架构：关键识别任务在设备端完成以降低延迟与带宽消耗；云端负责模型管理、策略下发与大规模分析。快速上线的典型流程包括小范围试点 → 阶段性扩容 → 全量部署。