集成自研 QNet-V3 深度学习引擎、5G IoT 物联网模块与太阳能供电系统, Q-BIN Pro 是目前市场上功能最完整、精度最高的城市级智能垃圾分类终端。 无论部署于社区、商场还是交通枢纽,均可即插即用,零改造成本。
自研深度卷积神经网络,在超 500 万张真实垃圾图像上训练,具备极强的泛化能力。支持弱光、异形、部分遮挡情况下的准确识别,误分类率低于 1.4%。
同时支持 5G 高速与 NB-IoT 低功耗网络,确保在地下室、偏远区域等弱信号环境下保持稳定连接。数据加密传输,符合国家网络安全标准。
顶部集成 60W 高效单晶硅光伏板,配合 48V/20Ah 磷酸铁锂储能电池,连续阴雨 72 小时可正常运行,真正实现零外部供电依赖。
内置 DBD 介质阻挡放电等离子发生器,持续分解硫化氢、氨气等异味分子,配合负压密封仓设计,室外 1 米处几乎无异味感知。
8 寸防水触控屏 + 语音播报 + 指示灯三重交互方式,支持普通话及多种方言识别,可针对老年人、儿童等群体定制化引导体验。
桶体采用 304 不锈钢 + 高强度工程塑料双层结构,防火防腐防冲击。内置防盗报警模块,非授权移动即时触发报警并上传位置信息。
| 参数类别 | 规格参数 |
|---|---|
| 整机尺寸 | 900mm × 600mm × 1400mm(高) |
| 整机重量 | 约 85 kg(含电池) |
| 总容量 | 480 L(四仓各 120L) |
| 外壳材质 | 304 不锈钢框架 + HDPE 工程塑料面板 |
| 防护等级 | IP65 防尘防水 |
| 工作温度 | -20°C ~ +60°C |
| AI 芯片 | 自研 QChip-N1(8 TOPS 算力) |
| 摄像头 | 200 万像素 RGB + 红外双目摄像头 |
| 识别准确率 | 98.6%(标准测试集) |
| 识别响应时间 | ≤ 0.3 秒 |
| 可识别种类 | 2,000+ 种常见垃圾 |
| 显示屏 | 8 寸 IPS 触控屏,防水防爆 |
| 通信模组 | 5G + NB-IoT 双模 |
| 定位模块 | GPS + 北斗双模定位 |
| 太阳能板 | 60W 单晶硅光伏(可扩展至 120W) |
| 储能电池 | 48V/20Ah 磷酸铁锂 |
| 续航能力 | 连续阴雨 72 小时 |
| 满载传感器 | 超声波液位传感器,精度 ±2cm |
| 除臭系统 | DBD 等离子 + 活性炭复合过滤 |
| 使用寿命 | 8 年(主体结构) |
| 安装方式 | 地面安装 / 预埋基础两种方式 |
| 质保期 | 主机 3 年,电池 5 年 |
与物业积分系统联动,居民分类正确自动获得绿色积分,可兑换生活好礼
高流量场景下的快速识别响应,定制化商业外观,成为品牌科技形象的亮点
高峰时段大流量处理能力,多语言界面支持,满足国际化场景需求
教育引导功能,投放后展示环保知识卡片,培养下一代绿色意识
Q-BIN Pro 支持地面放置与预埋两种安装方式,出厂即配套详尽的安装指南与调试工具。设备内置自检与远程诊断模块,运维团队可通过云端控制台实时查看设备状态、推送固件与下发策略。
云端下发规则,远程查看日志、重启设备与升级模型,平均响应时间小于 30 秒。
通过内置传感器链与模型预测部件寿命,提前安排备件与检修,降低停机时间与运维成本。
关键逻辑在设备端运行,断网情况下仍能离线识别并缓存投放数据,网络恢复后自动上报。
在 12 个月试点中,居民正确分类率从 41% 提升至 93%,总体清运频次下降 58%,运营成本显著下降。
通过智能识别与队列管理,有效避免高峰拥堵,提升用户体验同时减少清运次数与人工干预。
A: 默认识别 2000+ 类常见生活垃圾,支持定制训练以扩展本地化类别(例如商业场景特殊物品)。
A: 视觉数据经过本地处理并仅上传脱敏的分类统计数据;传输采用 TLS,云端与设备间的访问基于角色与密钥管理。
A: 我们提供全国服务网络与标准化备件包,支持按需上门更换或远程协助更换流程。
A: 支持标准 API 与 MQTT 接入,提供定制化对接服务与数据格式转换工具包。